一、 活動時間：115年3月30日 13:10~16:10

二、 活動地點：經營大樓 401 教室

三、 活動目的：
本次講座主題為「當代設計與科技教育研究之新趨勢」由 簡佑宏 教授（台師大科技應用與人力資源發展系主任）主講，旨在探討當代設計思維在科技教育領域的應用與研究趨勢，指導學生如何應對 AI 時代學術發表的挑戰與選刊策略，並重點介紹進階的量化分析方法，協助學生突破傳統問卷與作品評量的限制，將質性資料轉化為嚴謹的量化客觀證據。

四、 活動內容：
　　簡佑宏教授指出在現行國高中科技領域的課綱中，包含了運算思維與設計思考，強調應用科技解決問題時，必須以「人」為中心，將設計的同理心與人本價值帶入工程與科技教育中。在學術發表策略上，教授針對當前期刊鼓勵參與者勇敢挑戰排名較前的傳統權威期刊，且應盡量避開有掠奪性疑慮或單純付費的開放性期刊；由於生成式 AI的普及導致期刊投稿量大增，論文的創新性與吸引力變得比以往更加重要。
　　在研究方法論上，教授深入剖析了評量「設計教育」成效的痛點：傳統以學生作品或問卷量表來評估同理心或行為改變，往往難以看出顯著差異且缺乏客觀性。因此教授介紹了幾項進階分析技術：行為序列分析與滯後序列分析、認知網路分析。
　　最後，簡教授也示範如何利用AI作為輔助工具，快速對龐大的質性學習紀錄進行自動化編碼，大幅省去過去人工拆解語句的痛苦，但他也嚴正提醒，AI產出的圖表與數據不能直接照單全收，研究者必須具備紮實的理論基礎，親自去詮釋與建構知識。

五、 執行單位：大同大學設計科學研究所
六、 活動聯絡人/連絡電話：藍姿昀 0984320278
七、 參與人數：教師：1人、學生：11人、行政人員: 1人、校外：0人
八、 滿意度調查成果
發放問卷數：13份、有效問卷數：13份
整體成效：4.6 /5
質化回饋意見：本次講座為參與者拓展了研究視野與量化分析方式。許多人對於將設計思維帶入科技教育的宏觀視角感到新鮮，特別是教授提到的量化視覺化分析，精準解決了設計教育與 UX 研究中難以客觀衡量主觀認知改變的痛點。另外有許多參與者對 AI輔助質性編碼的實務操作感興趣，這種應用大幅降低了文本分析的門檻；而教授對當前期刊生態的真實剖析與建議，更為正在準備投稿的學生提供了極具價值的警醒與發表策略。

九、 執行成效：
　　本次講座不僅拓展參與者的跨域研究視角，且增進了對於進階數據分析的認識，具體執行成效如下：
1. 拓展設計研究邊界：參與者了解到設計思考在國家科技教育發展中的重要定位，為未來的跨領域研究與國科會計畫申請找到新路徑。
2. 掌握進階量化分析工具：參與者了解如何跳脫傳統問卷，將高度質性的「學習歷程文字」轉化為具備統計顯著性與視覺化圖表的客觀量化證據。
3. 建立學術發表策略：參與者認知到AI時代投稿量劇增的現況，理解必須強化摘要的吸引力以避免被「未審即退」，且建立慎選期刊的正確心態。
4. 確立 AI 人機協作的研究定位：參與者認識到將生成式AI應用於質性資料自動化編碼以提升效率的案例，同時深刻認知到研究者的不可取代性在於理論建構與數據詮釋。